숟가락 그만 얹어

한상준 - LG AI연구원hjun1008@gmail.com 다양한 도메인의 시계열 데이터를 처리하고 분석하는 문제를 주로 다루고 (이상 감지, 예측, 음악 생성, 생체 신호 처리), 최근에는 음악 생성 연구 및 시스템 구축을 수행하였습니다. 저는 현재 Data Intelligence Lab의 Futurecast Squad에서 time-series forecasting을 위한 symbolic regression을 연구하고 있습니다. 인공지능과 관련된 강연, 튜토리얼, 전문가 자문 요청은 언제나 환영합니다. 개발자/연구자로서의 자세한 경력은 여기에서 확인하실 수 있습니다. 인공지능을 청중에 맞게 교양 또는 전공의 수준으로 설명할 수 있습니다.인공지능과 관련된 배경 지식 (코딩, 수학, 확률/통계) 및 통찰을..

우연치 않게 대학 강단에서 강의를 몇 번 하다보니 이런 생각이 들었다. 강의를 듣는 학생들이 나의 제자라면 나를 가르쳤던 선생님들처럼 그들을 아끼는 마음이 들까? 그들에게 불순물을 제거하고 정제된, 최고의 지식을 전해주고 있는 것일까? 학교에 좀 무서운 교수님이 계셨는데 누굴 혼내는 것도 애정이 없으면 못할 짓인 것 같다. 더 어려운 일은 선생이 학생들에게 사과하는 것...

설을 맞아 본가에 내려가 빈둥거리던 중에 대학 때 쓰던 노트를 펄쳐보았다. 거의 10년이 다되가니 수업 내용의 대부분은 기억나지 않았고 내 글씨도 알아볼 수가 없었다. 그런데 교수님들께서 툭툭 해주셨던 말씀들은 아직까지도 내 머리 속에 남아있다. 우리 학교의 좋은 점을 꼽으라면 선생님들께서 학생들을 믿어주신다는 것이다. - 한계를 뛰어넘어 문명 차원의 근본적 변화를 시도하는 사람이 되라 - 세상에는 뉴턴 같은 giants -> 이를 전달하는 teacher -> 이를 이용하는 applier -> 그리고 나머지 평범한 사람이 있다. 너네는 어떤 사람이 될 것인가? Why not change the world?에 대한 대답을 교수님께서는 본인의 업인 학문에서는 찾지 못하셨던 것 같지만, 학생들의 잠재력을 믿고..

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