Negative Sampling

예전 FaceNet과 유사한데 같은 class의 데이터 sample은 가깝게, 다른 class는 멀도록 학습하는 representation learning 방법이다. 또 하나의 contribution으로는 input time-series의 길이에 구애받지 않도록 exponentially dilated causal convolution을 사용했다고 한다.

Negative Sampling

Triplet Loss

 

References

[1] J. Y. Franceschi et al., Unsupervised Scalable Representation Learning for Multivariate Time Series, NeurIPS 2019