SOH and RUL Prediction based on Gaussian Process

SOH와 RUL 예측에 사용한 feature로 각 cycle의 1) the time needed to reach the lowest discharge point, 2) when the battery temperature rises to the highest point, 3) the time decrement from 3.8V to 3.5V을 사용하였다. GP를 사용한 모든 논문들이 kernel parameter를 prior의 log-likelihood를 maximize하는 값으로 설정하였다. 그런데 예측 cycle의 전압이나 온도 정보를 사전에 알고 있어야 하므로 이 연구는 반칙.

 

References

[1] J. Jia et al., SOH and RUL Prediction of Lithium-Ion Batteries based on Gaussian Process Regression with Indirect Health Indicators, Energies 2020