아으 공부하자

소개 
자기소개
엔지니어 vs. 연구
요새 관심있는 분야
석사 연구

Computer Science
Binary Tree Search
NP Hard
SQL (in, between, indexing)
Table Normalization
Hashing

Machine Learning
LDA (Latent Dirichlet Allocation)
Unblanced 스팸 데이터가 주어졌을 때 어떻게 문제 풀래?
위 과제 평가 방법 
Bias vs. Variance Trade off
Ensemble이 Bias 해결? Variance 해결?
Bagging

Deep Learning
Transformer
BERT vs. GPT
Data Augumentation
Mixup (NLP에서 써도 됨?)

Python
Tuple과 List의 차이
Multi-process vs. Multi-thread
Decorator
Core?

통계
MCMC
Likelihood vs. Probability
Variational Inference

Time-series
ARIMA
Gaussian Process
옛날 모델과 딥러닝 모델이 적용되는 상황

BigData
Elastic Search에 들어가는 무슨 알고리즘